Python Advanced self-study

Cui se adresează acest curs?

Acest curs este adresat celor cu experiență în programare şi în sintaxa limbajului Python. Este o continuare a cursului Python Fundamentals în care au fost acumulate cunoștinţe de bază. 

Cursul Python Advanced prezintă noțiuni avansate despre programare în general și despre Python în particular.

Ce vei învăța?

• Cum să creezi un site web cu funcţionalităţi de bază folosind Django;
• Concepte avansate de programare orientată pe obiect;
• Cum să foloseşti o gamă variată de module Python standard sau externe;
• Cum să extragi informaţie din text folosind regular expressions;
• Web scraping şi unit teste scrise în Selenium;
• Concepte de bază despre învaţarea autonomă. Să scrii modele care clasifică date tabelare sau text;
• Să depanezi aplicaţii şi să repari bug-uri din aplicaţii Python;

Contul de student

După înscriere vei primi acces la platforma de elearning bitacad.net, unde vei găsi:

• ​suportul de curs în limba română.
• platformă disponibilă pentru încarcarea temelor şi a proiectului final
• examenul final teoretic, susţinut online sub supraveghere video şi audio prin platforma Google Meet.
• diploma de absolvire a cursului BIT Academy.

Curriculum

• Ședința 1 OOP Avansat (3h 30m)
  • Încapsularea;
  • Decoratori;
  • Static method vs class method;
  • Metode speciale OOP;
  • Descriptori;
• Ședința 2 Module uzuale (3h 30m)
  • Module legate de interpretorul Python;
  • Module legate de sistemul de operare;
  • Module legate de copierea sau ştergerea fişierelor;
  • Modulul random;
  • Modulul getpass;
  • Module pentru timp (time, datetime şi calendar);
  • Regular expressions;
  • Module pentru arhivare şi dezarhivare;
• Ședința 3 Module pentru procese şi stocarea/manipularea datelor (3h 30m)
  • Împărţirea task-urilor între mai multe procese şi colectarea rezultatelor;
  • Stocarea şi manipularea datelor în format text: csv, json, xml;
  • Stocarea şi manipularea datelor în format binar: pickle;
  • Modul pentru fişiere şi directoare temporare;
  • Module pentru stocarea şi manipularea datelor în baza de date: SQLite şi mySQL;
  • Module pentru crearea şi manipularea fişierelor Excel;
• Ședința 4 Module pentru networking (3h 30m)
  • Modulul socket;
  • ​Modulul telnetlib;
  • Modulul paramiko;
  • Modulul ftplib;
  • Crearea unui server HTTP folosind modulul http.server ;
  • Descărcarea conţinutului paginilor web folosind modulul requests;
  • Module legate de email, trimiterea unui email folosind un cont de Google;
  • Module legate de email, trimiterea unui email (web scraping) folosind modulul beautifulsoup4;
  • Scrierea de unit teste folosind Selenium;
  • Compilarea scripturilor Python;
• Ședința 5 Introducere în Învăţarea automată (3h 30m)
  • Învăţare supravegheată şi nesupravegheată;
  • Metrici pentru evaluarea clasificatorilor şi regresorilor;
  • Împarţirea datelor; 
  • Regresie liniară;
  • Tehnici pentru îmbunătăţirea datelor de intrare; 
• Ședința 6 Procesarea Limbajului Natural şi vizualizarea datelor folosind diagrame (3h 30m)
  • Tokenizare;
  • Vectorizare;
  • Word Embeddings;
  • Clasificare Text;
  • Vizualizarea datelor folosind diagrame;
• Ședința 7 Django 1 (3h 30m)
  • Introducere;
  • Crearea unui proiect nou;
  • Crearea unei aplicaţii;
  • Conexiunea cu baza de date;
  • Interfaţa Django pentru activităţi administrative;
  • Django Shell;
  • URL Routing;
  • View Functions;
• Ședința 8 Django 2 (3h 30m)
  • Django Template Language;
  • CSS;
  • Django Authentication;